Perkenalkan nama saya salim, saya mencari pekerjaan di bidang pengolahan data yang saya tekuni database, file Excel, API, atau hasil survei.

Pembersihan data – Menghapus data duplikat, memperbaiki kesalahan, mengisi nilai kosong.

Eksplorasi data – Melihat pola awal melalui statistik deskriptif atau visualisasi.

Analisis mendalam – Menggunakan metode statistik, machine learning, atau pemodelan.

Interpretasi hasil – Menarik kesimpulan dan membuat rekomendasi.

Mengumpulkan dan mengolah data dari berbagai sumber (database, API, file, sensor, media sosial).

Membersihkan dan mempersiapkan data agar siap dianalisis.

Membuat model statistik atau machine learning untuk menemukan pola dan prediksi.

Menginterpretasikan hasil analisis untuk mendukung strategi bisnis.

Menyajikan temuan melalui visualisasi data atau dashboard interaktif.

Skill yang biasanya dibutuhkan:

Teknis: Python, R, SQL, machine learning, big data tools (Hadoop, Spark).

Analitis: Statistik, matematika, data visualization.

Soft skill: Problem solving, komunikasi, memahami konteks bisnis.

Contoh hasil kerja data scientist:

Sistem rekomendasi Netflix atau Tokopedia.

Model prediksi cuaca.

Analisis pola pembelian pelanggan untuk strategi promosi

Membangun pipeline data → proses otomatis untuk menyalurkan data dari sumber (database, API, sensor) ke tempat penyimpanan atau analisis.

Mengelola database & data warehouse seperti PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake.

Membersihkan & memformat data pada level sistem sebelum dipakai tim analisis.

Mengoptimalkan performa sistem penyimpanan data (misalnya query lebih cepat, biaya lebih efisien).

Menjaga keamanan dan kualitas data.

Skill

Bahasa pemrograman: Python, Java, Scala.

Database & query: SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra).

Big data tools: Hadoop, Spark, Kafka.

Cloud & DevOps: AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes.

ETL tools: Apache Airflow, Talend.