Meskipun banyak buku panduan pengantar AI yang merupakan buku kalkulus yang disamarkan, buku ini sebagian besar menghindari matematika. Sebaliknya, penulis Jeff Prosise membantu para insinyur dan pengembang perangkat lunak membangun pemahaman intuitif tentang AI untuk memecahkan masalah bisnis. Perlu membuat sistem untuk mendeteksi suara penebangan liar di hutan hujan, menganalisis teks untuk sentimen, atau memprediksi kegagalan awal pada mesin yang berputar? Buku praktis ini mengajarkan Anda keterampilan yang diperlukan untuk menerapkan AI dan pembelajaran mesin di perusahaan Anda.

E-Book " Applied Machine Learning and AI for Engineers " memberikan contoh dan ilustrasi dari kursus AI dan ML yang diajarkan Prosise di berbagai perusahaan dan lembaga penelitian di seluruh dunia. Tidak ada basa-basi dan persamaan yang menakutkan—hanya permulaan yang cepat bagi para insinyur dan pengembang software, lengkap dengan contoh langsung.

Buku ini membantu Anda :

- Mempelajari apa itu machine learning dan deep learning serta apa saja yang dapat dicapainya.

- Memahami cara kerja algoritma pembelajaran populer dan kapan harus menerapkannya.

- Membangun model machine learning dalam Python dengan Scikit-Learn, dan jaringan neural dengan Keras dan TensorFlow.

- Melatih dan menilai model regresi serta model klasifikasi biner dan multikelas.

- Membangun model pengenalan wajah dan model deteksi objek.

- Membangun model bahasa yang merespons kueri bahasa alami dan menerjemahkan teks ke bahasa lain.

- Menggunakan Cognitive Services untuk memasukkan AI ke dalam aplikasi yang Anda tulis.

Penerbit : O'Reilly

Jumlah Halaman : 428 Halaman